TikTok recently published in their press release article what factors make up the algorithm in the for you page. They explain that certain criteria are more important than others and they are all valued differently. They mention that criteria include:
TikTok近期在他们新闻稿集里，发布了关于For You页面算法构成元素。它们解释说，有些标准比其他标准更重要，而且(相同)标准被估计为不同的权重。
他们提到的标准包括：
The user’s engagement with the post. Whether this is likes,comments,shares or following the account; these are all given a different importance
用户参与发布（行为或内容，也可以简单地理解为帖子）。无论是拇指、评论、分享还是关注账户；它们都有不同的重要性。
Which sounds are used. This answers the predicted theory that trending sounds boosts your video’s reach,hence demonstrating the importance of using trending sounds
使用什么音效。这回应了一个预测理论，流行音效增加了你的视频搜索，所以它解释了使用流行音效的重要性。
The device and location settings. The language your device is using,GPS location and type of device are also considered within the algorithm
设备和位置设置。GPS算法中也会考虑位置和设备类型。
It was also mentioned that each one of these indicators is valued differently for each different user,this is due to different users having different habits,for example,if a user only shares one out of every 200 videos,the algorithm is going to value that share a lot more than people who share every second video.
还提到，这些指标中的每个指标都会产生不同的权重，因为用户自身的使用习惯不同；例如，如果用户只在200个视频中共享一个（外出），算法将认为共享（权重）远高于其他用户（权重）。
Something very important to mention is how a high number of followers “is not a direct factor in the algorithm”. This means that even if you have a very small number of followers,if it performs well against the criteria mentioned above,it will be treated the same as if it was done by an account with millions of followers.
一个非常重要的是，巨大的粉丝数量并不是平台推荐算法机制的直接加权项目。这意味着，即使你账户中的粉丝数量很少，如果你按照上述特定标准表现良好，它也将被视为与数百万粉丝账户的重要性一致。
The article also mentions how there are numerous factors that are involved to understand what a user is NOT interested in. This includes:
文章还提到，大量有关什么是用户不感兴趣的要素是怎么关联的。这些因素包括
- 举报视频
- Reporting the video
- 点击 "按钮我不感兴趣"
- Tapping the “I’m not interested button”
- 取消对用户的关注
- Unfollowing the user
It is clearly mentioned that you will not be recommended content that you have already seen before or any duplicate content,as TikTok considers this spam. This highlights the importance of creating original content,as copying and reposting someone else’s video will drastically decrease the video’s performance.
很明显，你不会推荐你以前看过的内容，也不会推荐任何重复的内容，因为TikTok认为这是垃圾。这凸显了创作原创内容的重要性，因为搬运和转发别人的视频会彻底降低视频的性能分数。
TikTok finally fully explained the reason behind why you often find videos on the for you page with less than 100 likes. This is due to “bringing diversity into your feed” to “give you opportunities to find new content categories and creators”. This is why the number of followers on someone’s account does not have any relationship to how well the video performs against the algorithm.
TikTok终于充分解释了为什么你经常在那里For You页面上发现的视频只有不到100个赞背后的原因。这是因为 "要保持你的Feed的多样性"，以便 "让你有机会找到新的内容类别和创作者"。这就是为什么用户账户的粉丝数量不会影响算法对视频质量的判断。
Lastly,they mention that the for you algorithm “is designed to continuously improve,correct and learn”. Therefore,it must be considered that whilst the factors mentioned above are important in determining the reach of a video,this might change in the future.
最后，它提到了For You算法 "不断改进、纠正和学习"。因此，必须考虑的是，尽管上述因素在决定视频播放范围方面非常重要，但在未来仍将发生变化。
从八个方面阐述原文TikTok中For You推送机制。
1，For You条件因素
一个很重的标准是用户的偏好。
1）用户互动：喜好和分享的视频，关注的账户，发布的评论以及创建的内容。
2)视频信息、标题、配音、标签等细节。
3)设备和账户的设置语言偏好、国家设置和设备设置(伪装流的核心重点:原文引用:Device and account settings like your language preference,country setting,and device type. These factors are included to make sure the system is optimized for performance.）。
所有这些因素都会被接受TikTok推荐系统处理，并根据这些对用户价值进行加权。一个强大的兴趣指标将比一个弱的兴趣指标获得更大的权重。例如，用户是否会从头到尾完全观看视频。你会完全看长视频吗。
2，For You Feed的建立
当一个新用户创建账户时，该平台将推荐新用户感兴趣的类别，并根据这些偏好开始推荐。并根据此类偏好打磨客户推荐。
因此，对于没有选择偏好的用户，该平台将首先推荐流行视频。新用户的第一个大拇指、评论和重播将是该平台更了解新用户并开始推荐机制的平台。
每一次用户的新互动都是为了让系统更好地了解用户的需求，并推荐更多用户喜欢的视频。所以当用户选择Discover 选项卡上的标签、声音、效果和热门话题也是如此。这些内容将进入用户新的推荐机制选项。
tiktok的Discover标签
3.少看你不感兴趣的东西
当用户遇到不感兴趣的话题时，他们可以选择不感兴趣。您也可以选择隐藏来自特定创作者或背景音乐的视频，以减少系统中的推荐。
tiktok不感兴趣
4.推荐引擎的挑战
给出“Filter Bubble(字母翻译过滤泡沫)的概念。挑战:可能会推荐更多同质化的内容。
中断重复模式
将不同类型的内容与用户喜爱的内容穿插在一起，可能会被推荐给其他兴趣相似的用户。但是，不推荐重复的内容，你已经看内容，或者任何被认为是垃圾的内容。
6.提供多样化的内容
在用户信息源中提供与用户兴趣无关的视频
积累大量好评的高质量视频。让用户有更多的机会浏览Feed发现新的内容类别，发现新的创作者，体验新的观点和想法。(这也是官方不断阐述原创和高质量视频的重要性。
7.保证用户体验
拒绝敏感视频、刚刚上传或正在审核的视频、寻求人为增加流量的视频等垃圾内容。
8，改进内容
系统的设计是根据用户的反馈、研究和数据，不断改进和纠正，努力提高准确性，调整模型，荐的因素和权重。
有对tiktok 对研究感兴趣的朋友可以来我们的社区进行更多的交流。我们有中国北美团队，澳大利亚团队分享我们的实际工作经验 。此外，我们还有官方的政策解释和数亿广播的经验分享。最重要的是，我们有成熟的实现经验分享。
